元工作流
为什么 AI 会吃掉从意图到结果之间的所有中间层，以及什么是它永远没有的
《2001太空漫游》（2001: A Space Odyssey，1968），导演 Stanley Kubrick，Metro-Goldwyn-Mayer 出品
在电影《2001太空漫游》的开头，一群人猿在几百万年前贫瘠的非洲荒野中挣扎求生；人猿首领在一块神秘黑色巨石（Monolith）的启迪下，偶然学会了用一根动物骨头来敲打骨骸、敲碎食物。从此，人类祖先掌握了"工具"，完成了从普通动物向文明进化的最关键一步。人猿首领兴奋地将手中的骨头高高抛向空中；这根重要骨头通过影史上最著名的蒙太奇，变成了一艘宇宙飞船，在浩瀚的太空前进。
从骨头到宇宙飞船，其实都是一回事；一件几百万年来从未改变的事——
人类想要某样东西，于是找到工具，实现它。完整的路径是：
想要吃东西（intent）→ 将食物吞下肚（expected outcome）→ 试试手里这根骨头（exploration） → 使用骨头敲碎食物（execution）→ 达到目的（result）
有时候一次不够，迂回调整，反复尝试；有时候经验被传承下来，于是省略了探索。但这条路径的骨架，几百万年来从未变过。我们每天都在经历它：
想提神 → 使用咖啡机 → 一杯咖啡
想汇报工作 → 使用 Office 套件 → 一份文档
想设计一个产品 → 使用 Figma → 一份原型图
我把它叫做元工作流（meta workflow）。不管工具和时代怎么变，人类工作方式的结构从未改变：意图在最左边，结果在最右边，中间是执行。
但执行这件事本身，一直在发生变化。
在很长一段时间里，人类几乎亲手完成元工作流的每一个环节。我们今天将仍然坚持手工作业的人叫做工匠——这个词本身就暗示了一种古老的状态：人与工具之间没有距离，执行（execution）几乎就是工作本身。
两次工业革命改变了这一切。
蒸汽机、内燃机、工厂和流水线——它们将大部分需要肌肉的执行自动化了。体力劳动（physical labor） 于是被机器接管，人类得以将时间和精力投入到元工作流更上游的地方。
这个"上游"，就是脑力劳动（mental labor）。
注意这里有一个微妙之处：脑力劳动并不是不需要执行。设计师画设计图，工程师写规格书——这些都是执行，只是形式变了。真正的变化在于比例。随手画一条线的话：在工匠时代，靠近意图的那些工作——构思、判断、选择方向——只占总体工作的 10% 到 20%，其余全是体力执行。工业革命之后，人们第一次可以把 80% 到 90% 的时间，花在之前那 10% 到 20% 的工作上。
结果是创造力的大爆炸。今天一家 Zara 店里一个月的新款式，可能超过古代一百年的发明总量。
左图为古埃及底比斯（Thebes）“两个雕刻师之墓”（Tomb of the Two Sculptors）中的工匠作坊壁画复原图；右图为现代主义建筑师勒·柯布西耶（Le Corbusier）在书桌前工作的照片，藏于 University of Wisconsin-Madison Archives / UW Digital Collections
这是第一次范式转移（paradigm shift）：工匠 → 设计师与工程师。
但这里值得停下来想一件事：工业革命之后，并不是所有人都变成了设计师和工程师。更多人进了工厂，做着机械的重复劳动。我们不叫他们工匠——不是因为他们不再用手工作，而是因为他们的工作里，意图消失了。流水线把执行变成了重复，把人变成了齿轮。
真正往上游移动的，是那些在工作中保留了意图的人。
今天，同样的剧情正在又一次发生。
AI 模型对应工业革命中的蒸汽机，AI Agent 对应流水线和工厂。区别在于，这一次被自动化的不是肌肉，而是智能。因此，它们的历史使命，是将大部分脑力劳动的执行层自动化。
目前这个趋势集中在编程、法律、科研等最能快速见效的领域。但浪潮当然不会停在这里。只要某件事需要智能执行（intelligent execution），它就终将被波及。
许多人因此感到焦虑：什么工作即将被取代？人类还有什么不可替代的价值？
这种焦虑完全事出有因：新一轮的范式转移即将到来。但是不必感到迷茫，因为透过历史的脉络，我们仿佛能隐约看到一个方向：
每一轮工具的跃迁，人类的核心价值都在往元工作流的上游，也就是更靠近意图的方向移动。
有人说，即使 AI 接管了执行，人类仍然可以做更有创造力、更有原创性的工作。这个说法听起来令人安慰，但它回避了一个更根本的事实：创造力同样依赖大量执行——写代码实现想法、反复实验验证假设、画几十张草图探索方案。而这些执行，正在被 AI 吃掉。AI 可以在一秒内读完你一个月才能读完的书，可以同时探索一百个实验方向，可以在任何领域迅速达到专家水准——不是因为它们比你聪明，而是因为执行本身被自动化了。
如果连"聪明"和"有创造力"都不再是人类的优势，那人类的空间究竟在哪里？
答案就藏在元工作流的最左端。
AI 再无所不能，在可预见的未来里，也不会有意图（intent）。 它不会在半夜醒来，盯着天花板，感到有什么东西必须被创造出来。它不会有一个念头，没有任何理由，就是想试试。它可以写一首关于月亮的诗，但是它永远不会有乡愁。
没有意图，就始终是工具。即使是有智能的工具。
也许有一天 AI 真的会产生意图。如果那一天到来，我们只能祈祷科幻电影里的智能独裁者晚一点出现。但在那之前，方向盘永远在人类手上。我们可以把执行、甚至大部分的探索，都放心地交给 AI。
因为我们最终会重复上一次范式革命的模式：
- 往元工作流的上游——更靠近意图的地方——移动。
- 花80%-90%的时间和精力，从事在目前看来只占最左边10%-20%的工作。
- 创造力将迎来又一次大爆炸。但和上一次一样，它不会自动属于所有人——真正往上游移动的，永远是那些保留了意图的人。
- 只要意图不被取代，人类的价值会继续存在。
如果AI是一个指哪打哪的魔法棒，我们要做的，就是“指哪儿”。
尽管意图人人都有，但好的意图是稀缺的。
AI是无所不能的工具（universal tool），它甚至会主动理解你的意图。于是真正的差异就不再是更会用工具，而是知道拥有如此强大的工具之后，应该做些什么。好的意图就是知道自己真正想要什么，知道什么值得被创造、可以被创造、为什么被创造，这将成为 AI 时代最重要的能力。
近年来，很多人把这种能力叫做"品味"（taste）。但我认为这个词用错了地方。品味通常指的是：见过足够多的好东西，内化成一种对好坏的直觉判断。这听起来很有道理——但它恰恰描述的是 AI 最擅长的事。训练数据越好，AI 的"品味"越好。
真正稀缺的不是品味，而是好的意图。 是你在无数可能性面前，知道什么值得做。
这听起来简单，做起来极难。
因为这种意图，不会像一颗在地上的石头，等你弯腰去捡。它需要被发现（discover），被发展（develop），在积累与碰撞中涌现（emerge）。有人把这个过程叫做 ideation；Steve Jobs 把它叫做 "connecting the dots"。
创造力其实就只是把各种事物联系起来。当你问那些富有创造力的人他们是如何做成某件事的时候，他们会感到有些心虚，因为他们并没有真正去“创造”什么，他们只是看到了联系。这在他们看来显而易见。这是因为他们能够将自己过往的经历串联起来，并融会贯通出新的事物。而他们之所以能够做到这一点，是因为相比其他人，他们拥有更丰富的经历，或者对自己的经历进行了更深入的思考。不幸的是，在当下这成了一种过于稀缺的特质。 ——史蒂夫·乔布斯
当所有人都在争着让魔法棒变得更强大、更可靠的时候，总有人要去解决"指哪儿"的问题。
既然人类将把 80% 到 90% 的时间和精力，都投入到这件事上——有没有办法，帮助人们做得更好？
这是我一直在思考的问题......